Perspectivas
Escribo sobre cómo una empresa puede conservar su conocimiento y utilizar la IA para decidir mejor. La energía, la inversión y mi trabajo en TheryOS son el punto de partida de estas ideas.
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Por qué hemos decidido llevar TheryOS al mundo de la inversión
Por qué llevamos los modelos del mundo de TheryOS a la inversión y qué buscamos con Thery Dynamic y Thery Signals: mejores decisiones con trazabilidad.
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AGI vertical: por qué trabajo con modelos del mundo sectoriales
La energía me enseñó que conocer un dato y saber qué hacer con él son problemas distintos. Esa diferencia está en el origen de mi trabajo con sistemas de decisión.
Cómo evaluar una IA energética: qué demuestra realmente una prueba
Repetir un cálculo, respetar un permiso y reducir un coste son logros diferentes. Una evaluación debe explicar cuál ha comprobado y bajo qué condiciones.
De una factura a una decisión: el ahorro que importa
Una alternativa puede reducir el gasto eléctrico y aumentar el coste de la empresa. Este ejemplo muestra por qué leer bien una factura es solo el comienzo.
El conocimiento de una empresa debe sobrevivir al cambio de IA
Cambiar de IA debería permitir conservar las razones, los acuerdos y las relaciones que la empresa ha construido. Explico cómo comprobar que ese conocimiento sigue siendo utilizable.
Una empresa necesita continuidad para trabajar con IA
Las tareas de empresa atraviesan esperas, personas y herramientas. La continuidad permite retomar lo conseguido y reconocer qué falta por resolver, sin reconstruir el trabajo en cada conversación.
Cada decisión deja conocimiento: cómo aprende una empresa
Una mejora después de una decisión puede tener varias causas. Explico cómo conservar la expectativa, entender lo ejecutado y convertir la experiencia en un criterio útil para el siguiente caso.
De un LLM con herramientas a una inteligencia sectorial: qué falta demostrar
Las herramientas amplían lo que puede hacer un LLM. El siguiente reto es entender el objetivo del negocio, adaptarse a problemas nuevos y trabajar con la autonomía que la empresa le concede.
El contexto no es memoria: por qué una IA empresarial necesita una realidad autorizada
Un asistente puede recordar una aprobación que ya no está vigente. Distingo memoria y contexto con ejemplos de contratos, cambios de precio y responsabilidades dentro de una empresa.
RAG avanzado no es un modelo del mundo
El RAG ayuda a encontrar y relacionar documentos. Una decisión exige conectar esa información con contratos, instalaciones y consecuencias. Lo explico a partir de una comparación de tarifas.
Towards a Deterministic Vertical AGI for Energy Systems
Un estudio sobre cómo representar el sector energético en un modelo del mundo y utilizar sus datos y reglas para tomar decisiones. Explica cómo seguir el cálculo y revisar el resultado.
De la gestión energética integrada a la AGI vertical: la primera patente
La dispersión entre contadores, facturas y contratos dio origen a mi trabajo sobre gestión energética integrada. Explico la propuesta de la patente y su conexión con los modelos del mundo sectoriales.