Trabajo en la frontera entre IA, negocio y sistemas críticos.
Desde 2012 trabajo sobre una convicción: si los datos son tuyos, el valor también debe serlo.
Esa idea empezó en energía, donde lideré durante años un grupo empresarial con comercializadora, instaladora e ingeniería propias. Con el tiempo dio forma a patentes sobre la aplicación de la IA al sector energético y evolucionó hacia una tesis mayor: construir una arquitectura de inteligencia determinista para sectores críticos.
Energía, capital, seguros o activos reales no son problemas de conversación. Son sistemas con datos incompletos, reglas cambiantes, restricciones, riesgos y consecuencias económicas.
Por eso creo que el futuro no pertenecerá a quien tenga el modelo más grande, sino a quien construya el mejor modelo del mundo que quiere operar.
TheryOS nace de esa tesis: una arquitectura para convertir dominios complejos en modelos verticales de decisión, capaces de representar contexto real, simular escenarios y alimentar un Decision Engine gobernado.
No un chatbot. No un dashboard. No un enjambre de agentes LLM sin control.
Una infraestructura para tomar decisiones responsables en entornos donde equivocarse tiene coste real.
No me interesa una IA que parezca inteligente. Me interesa construir infraestructura que entienda el sistema antes de actuar.
Puedes profundizar en el paradigma que sostiene la tesis o ir directamente a TheryOS, la aplicación práctica de esa arquitectura.